17 Апрель 2019
8 мин на чтение
299

Как автоматизировать рекламу и увеличить продажи в 2,5 раза. Кейс ЖК «Победа».

Нет времени читать?

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даёте своё согласие на обработку персональных данных.


Директор по маркетингу агентства «ПроКонтекст» Виктор Паламарчук на примере кейса ЖК «Победа» рассказал про автоматизацию рекламных кампаний в сфере недвижимости.

Клиент

«Триумф Элит Констракшн», застройщик жилого комплекса «Победа».

Ситуация

Завершая строительство второго дома жилого комплекса «Победа», заказчик продавал от 4 до 6 квартир в месяц, что являлось довольно низким показателем. В связи с этим он принял решение сменить маркетинговые стратегии и обратился в рекламное агентство «ПроКонтекст».

ЖК «Победа» первый клиент агентства из сферы недвижимости.  Проведя экспертизу, агентство выделило два направления работы:

  1. автоматизация всех рекламных активностей;
  2. сбор статистики и оптимизация размещения.

Цель

Увеличение продаж в 2.5 раза.

 

Шаг 1. Агрегирование

Все рекламные агентства выбирают для себя одну из систем управления рекламой. В «ПроКонтекст» решили использовать систему, которую они разработали самостоятельно.

В первую очередь для агрегирования всей статистики потребовалось собрать информацию по всем лидам: контекстной рекламе, социальным сетям.

Также собрали все данные по оффлайн рекламе, которой на тот момент было довольно много: рекламные щиты, объявления на остановках, автобаннеры.

Затем все собранные данные свели со статистикой по всем площадкам — от показа объявления до расхода по каждому источнику

Агрегирование в дальнейшем позволило агентству в едином окне анализировать результаты по срезам любой глубины

 

Шаг 2. Автоматизация

Учитывая всю полученную информацию агентство разработало пятнадцать индивидуальных стратегий рекламных кампаний. Одно из них размещение на заданных позициях поиска.

После настройки контекстной рекламы агентство выделило пул запросов, который всегда должен был находиться в спецразмещении исходя из прогнозируемой результативности. На ряд запросов роботом автоматически повышались ставки с определенной частотностью в случае, когда какое-то объявление выпадало с определенной позиции размещения.

Таким образом агентству не приходилось перманентно наблюдать за позицией объявления и требуемой для этой позиции ставкой.

Настроили коэффициенты оптимизации и пессимизации. Фразы, которые приносят «пустые», не ведущие к продажам клики, или превышающие целевую стоимость — пессимизируются в автоматическом режиме. Если фраза работает в рамках целевых показателей, то ставки на нее повышаются также автоматически.

После этого в системе задали лимит на рекламные кампании по кликам и расходам.

Для автоматического проставления актуальных предложений по квартире с минимальной ценой, агентство сделало обвязку объявлений по однокомнатным квартирам с теми, что есть в фиде Яндекс.Недвижимости и ЦИАН

Если педставленную в фиде квартиру продают, то на ее место автоматически подтягивается предложение другой квартиры. После чего пользователям предлагается цена, максимально приближенная к цене той квартиры, которую продали.

Таким образом на ежедневной основе актуализировались ценовые предложения в контекстных объявлениях без участия менеджеров агентства.

Дополнительно подключили расписание показов объявлений, что позволило запускать объявления циклично, с установками на определенное время и дату.

 

Шаг 3. Сбор статистики и оптимизация РК

После запуска кампании собрали все статистические данные в едином окне: по контексту, оффлайн-источникам, социальным сетям, SEO размещению. Интегрировали эти данные с CRM клиента и получили общую картину продаж по каждому направлению.

После этого создали кластеры рекламных кампаний, объединив их по сегментам, например, по поиску и РСЯ. Проанализировали сегментированную статистику, в частности, сегменты Яндекс.Директа в разрезе рекламных кампаний, площадок и ключевых запросов.

Подключили мониторинг аккаунтов. Это инструмент, который позволяет в режиме реального времени оценить текущие расходы на рекламу по часам и сравнить их с количеством звонков, которые приводит каждый рекламных источник за определенный срок.

Также для контроля размещений использовали такие инструменты, как контроль отклонения объявлений, контроль дат срочных акций, проверку ошибок в рекламных текстах. Все эти инструменты помогают оперативно реагировать на ошибки в рекламных кампаниях и исправлять их.

Результат

Автоматизация рекламной кампании позволила собрать все данные по онлайн и оффлайн-рекламе в едином окне, оперативно реагировать на возникающие проблемы и устранять их, отрабатывать стратегические решения и в несколько кликов формировать необходимые отчеты.

caltouch-platform

Сквозная аналитика

 от 990 рублей в месяц
  • Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
  • Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
  • Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
  • Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
  • Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Агентству «ПроКонтекст» в первый же месяц удалось увеличить количество звонков в 1,6 раза и сократить их стоимость на 45%. Плановые результаты по трафику были достигнуты за 4/5 прогнозируемого срока, а плановые показатели по продажам за 2 месяца.

    -45%

  • Стоимость звонка
    5000

  • Целевых обращений
    442

  • Проданных квартиры
Оцените
Поделитесь с друзьями
Подпишитесь на обновления
Нажимая на кнопку "Подписаться", вы даёте своё согласие на обработку персональных данных.
Пришлите свою статью
Рекомендуем прочитать
Кейсы
Кейс: как дилеру найти новые каналы продаж. Кейс официального дилера Hyundai в Екатеринбурге.

Наши партнеры Webmechanic поделились кейсом, в котором рассказали, как сквозная аналитика помогает найти новые эффективные каналы.

15 Июнь 2018

Кейсы
Как настроить сквозную аналитику. Кейс крупного застройщика.

С нашими партнерами из агентства Smartmedia написали кейс о том, что такое сквозная аналитика и как ее эффективно использовать на практике.

16 Февраль 2018

Кейсы
Увеличение конверсии для медицинской клиники «Мастерская здоровья» в 3,7 раз

Кейс о том, как использовать инструменты Performance Marketing для рекламной кампании сети клиник «Мастерская здоровья» в полном объеме.

9 Октябрь 2017

Кейсы
Как Hoff оптимизировал рекламный бюджет на 30%

О том, как узнать, кто ваши посетители и как превратить их в клиентов, предлагаем рассмотреть на примере кейса гипермаркетов

25 Сентябрь 2016

Кейсы
Как увеличить целевые обращения в 2 раза. Кейс Skoda (Сигма Сервис).

Кейсом в автомобильной тематике делится агентство Lead Zeppelin и официальный дилер Skoda в Санкт-Петербурге – Сигма Сервис.

27 Декабрь 2017

Кейсы
Как оптимизировать работу с большими данными. Кейс ЖК «Лукино-Варино».

Наши коллеги Mediapronet поделились кейсом, где пошагово разобрали, как выстроить систему, в которой удобно работать и заказчику, и маркетологам.

3 Май 2018

3 шага до уровня pro в E - COMMERCE. Онлайн марафон.
3 дня - 9 спикеров: 1С - Битрикс, AliExpress, Яндекс.Маркет, Retail Rocket и другие. Присоединяйся
Записаться
У нас тут cookies…
На сайте используются файлы cookies. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с этим. Подробности об обработке ваших данных — в политике конфиденциальности.