Сроки интеграции: ноябрь-декабрь. Проблемы: — не настроена передача данных, — звонки и заявки тегировались с задержкой.
Задача – настроить проверку качества поступающих обращений из контекстной рекламы.
По проекту ЖК «Лукино-Варино» сразу же был подключены коллтрекинг и обратный звонок от Calltouch.
Также в Google Analytics собирались заявки. Благодаря этому уже через месяц была получена статистика за октябрь. Было выявлено, что заявок больше, чем звонков. С 19 ноября был подключен обратный звонок. Настройка / передача тегов / проверка на корректность заведения нового лида в Битриксе была закончена в середине января. Далее менялся только вид передачи тегов. Для того, чтобы процесс оптимизации рекламы стал максимально эффективным для клиента, было решено настроить передачу данных по заявкам в Calltouch и сразу подтянуть к ним теги из CRM.
Подключили сервис Calltouch. На все формы связи, кроме ипотечной и подбора квартиры, был установлен обратный звонок.
Что получили: Это позволило использовать возможности коллтрекинга и отслеживать, откуда именно пришло обращение.
Интегрировали Calltouch с Битрикс с помощью Albato. Проводили двухстороннюю интеграцию – из Битрикса в Calltouch передавали данные по тегам звонков (целевой / нецелевой) – для оптимизации рекламных кампаний. Из-за большого объема звонки тегировались с задержкой в месяц, поэтому было решено настроить интеграцию с Битрикс. Из Calltouch в Битрикс передавали ID клиента для отслеживания источника и истории посещений для данного лида.
Почему нельзя передавать данные напрямую? Данные по продажам можно сразу отправлять из Битрикс в Calltouch, но не во всех кампаниях это позволяет делать политика конфиденциальности. Визуализация источника сделки – last click источник первого звонка, который привел к сделке).
Количество звонков с того или иного источника без учета уникальности (количество взаимодействий с клиентом через источники).
Как это делали С помощью сервиса Albato и коллег из Calltouch удалось настроить передачу тегов. В первом варианте передавалась вся история по номеру:
Но в ней оказалось много лишней информации, перешли к сокращенному варианту по последнему статусу общения:
Далее сотрудники компании-заказчика просто присылают выгрузку из базы по продажам в виде сырой таблицы Excel. Эти данные легким движением руки модифицируются в PBI-информацию для последующей обработки данных по API Calltouch.
Все готово. Статистика постепенно собирается и данные, которые были разбросаны по трем системам связаны между собой и представлены в графиках по участию источников непосредственно в продажах. Доступ к ним круглосуточно есть у всех задействованных сотрудников. Так выглядят first-click источники первых звонков, которые конвертировались в сделку. Под графиком – облако источников, демонстрирующее все ассоциированные источники – те, которые участвовали в цепочке взаимодействий до звонков, которые конвертировались в сделку. Размер текста соответствует количеству участий, что позволяет визуально оценивать вклад источников в сделки за определенный период.
Да, может показаться, что месяц на сбор статистических данных – это непозволительная роскошь для маркетологов. Однако опыт наших коллег Mediapronet доказывает, что:
а) сквозную аналитику можно и нужно внедрять параллельно работе над рекламными кампаниями; б) две недели (именно столько ушло на внедрение и сбор первичной статистики) экономят значительное количество времени в будущем. Глубокий анализ бизнеса клиента на первых этапах позволит не тратить бюджет и время на ошибочные решения в построении рекламной стратегии.
За месяц работы количество сделок, в которых можно проследить историю пользователя, увеличилось на 15%, а после перевода всех обращений в Calltouch, доля посетителей «от первого обращения до покупки квартиры», увеличилась на 50% и продолжает расти до сих пор. На данный момент анализ проводится раз в месяц в полуавтоматическом режиме.
Хочу получать интересные новости блога
9 октября 2020
16 июля 2021
8 июня 2021
28 июля 2021
27 июля 2021
25 июля 2021
